Diferencia entre Columnas Calculadas y Medidas en Power BI

Columnas Calculadas

Las columnas calculadas en Power BI son una funcionalidad poderosa que permite a los usuarios crear nuevas columnas en un conjunto de datos utilizando fórmulas personalizadas. Estas columnas se calculan dinámicamente en función de las expresiones y lógica definidas por el usuario. Con las columnas calculadas, es posible realizar cálculos complejos, combinar datos de diferentes fuentes, aplicar transformaciones personalizadas y generar métricas relevantes para el análisis de datos.

Las columnas calculadas en Power BI ofrecen flexibilidad y capacidad de adaptación a medida que los requisitos del análisis evolucionan. Los usuarios pueden utilizar una amplia gama de funciones y operadores para crear expresiones que manipulan y transforman los datos en el formato necesario. Esto permite realizar cálculos matemáticos, lógicos y estadísticos, así como extraer información de texto, fechas y otras fuentes.

Además, las columnas calculadas pueden utilizarse para crear medidas, que son valores agregados o calculados basados en un conjunto de datos. Estas medidas proporcionan una forma de resumir y visualizar los datos de manera efectiva, lo que permite obtener información y conocimientos más profundos.

Medidas en DAX

Las medidas en DAX (Data Analysis Expressions) son un elemento fundamental en Power BI y otras herramientas de análisis de datos de Microsoft, como Power Pivot y Analysis Services. Estas medidas permiten realizar cálculos y agregaciones dinámicas sobre los conjuntos de datos, proporcionando métricas y valores calculados que son fundamentales para el análisis y la toma de decisiones.

En DAX, las medidas se definen utilizando funciones y operadores para realizar operaciones matemáticas, lógicas, estadísticas y de manipulación de datos. Estas funciones permiten realizar cálculos complejos y realizar agregaciones basadas en columnas específicas o en conjuntos de datos filtrados. Además, las medidas pueden utilizar funciones de tiempo, texto y otras categorías para realizar análisis detallados y personalizados.

Una de las características más poderosas de las medidas en DAX es su capacidad para responder dinámicamente a los cambios en el contexto de análisis. Esto significa que las medidas se adaptan automáticamente a las interacciones de los usuarios, como la selección de filtros, segmentaciones y jerarquías. Como resultado, las medidas proporcionan resultados actualizados en tiempo real, lo que permite explorar y analizar los datos de manera flexible y en profundidad. 

Las medidas en DAX también pueden ser reutilizadas en diferentes visualizaciones y paneles, lo que brinda coherencia y consistencia en el análisis. Además, se pueden crear medidas personalizadas a partir de medidas existentes, lo que permite construir análisis más complejos y sofisticados.

 

Aquí hay dos diferencias clave entre las columnas calculadas y las medidas en Power BI:

Contexto de cálculo:

• Columnas calculadas: Las columnas calculadas se calculan durante la fase de carga o actualización del modelo de datos en Power BI. Los cálculos se realizan en el nivel de fila y se aplican a todos los registros del conjunto de datos. Estas columnas se almacenan físicamente en la tabla subyacente y están disponibles para su uso en cualquier visualización o análisis.
• Medidas: Las medidas se calculan dinámicamente en función del contexto de análisis y las interacciones del usuario. Cada vez que se realiza una consulta o se aplica un filtro, las medidas se adaptan automáticamente a ese contexto específico y proporcionan resultados actualizados. Las medidas no se almacenan físicamente en la tabla subyacente, sino que se calculan al vuelo según sea necesario.

Nivel de agregación:

• Columnas calculadas: Las columnas calculadas son útiles para realizar cálculos a nivel de fila y no admiten agregaciones o resúmenes. Los cálculos se aplican a cada registro individualmente y no se pueden utilizar para obtener valores agregados o realizar cálculos sobre subconjuntos de datos.
• Medidas: Las medidas son ideales para realizar cálculos y agregaciones a diferentes niveles, como sumas, promedios, mínimos, máximos, entre otros. Las medidas pueden realizar cálculos basados en columnas específicas o en conjuntos de datos filtrados, lo que permite obtener valores agregados y resúmenes útiles para el análisis.

En resumen, las columnas calculadas se calculan durante la carga del modelo y se aplican a todos los registros, mientras que las medidas se calculan dinámicamente según el contexto de análisis. Las columnas calculadas operan a nivel de fila y no admiten agregaciones, mientras que las medidas permiten realizar cálculos y agregaciones a diferentes niveles, lo que facilita el análisis y la generación de métricas relevantes.