Como científico de datos, se te ha encomendado realizar un análisis para determinar la relación entre la producción de trigo (variable X) y el precio de la harina (variable Y). Esta información es importante para comprender cómo la oferta de trigo afecta el precio de la harina en el mercado, lo que podría tener implicaciones significativas para la toma de decisiones empresariales.
Análisis:
Los resultados del análisis muestran los siguientes valores:
Coeficiente de correlación múltiple: -0.8471402
Este valor indica la fuerza y la dirección de la relación entre la producción de trigo y el precio. Un coeficiente de correlación múltiple de -0.8471402 sugiere una correlación negativa moderada a fuerte entre estas dos variables. Esto implica que a medida que la producción de trigo aumenta, es probable que el precio desminuye, y viceversa. Sin embargo, ten en cuenta que este coeficiente de correlación múltiple también tiene en cuenta otras variables predictoras (si las hubiera) en el modelo, además de la producción de trigo.
Intercepción: 74.11511789
La intercepción representa el valor esperado del precio cuando la producción de trigo es igual a cero. En este caso, cuando la producción de trigo es nula, el modelo predice un precio de aproximadamente 74.11511789.
Producción de trigo (coeficiente): -1.353675451
El coeficiente de la producción de trigo indica cuánto se espera que varíe el precio en respuesta a un cambio unitario en la producción de trigo. En este caso, se sugiere que, en promedio, por cada unidad de aumento en la producción de trigo, el precio disminuirá aproximadamente 1.353675451.
En resumen, el análisis de regresión lineal múltiple indica que existe una correlación positiva moderada a fuerte entre la producción de trigo y el precio. A medida que la producción de trigo aumenta, es probable que el precio también aumente. Sin embargo, ten en cuenta que estos resultados son específicos para el modelo y los datos proporcionados, y es importante considerar otras variables y posibles factores adicionales que puedan influir en el precio de la harina en un contexto más amplio.
Correlación entre dos variables
Concepto de Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Simple con DAX
Relacion entre la produccion de trigo y el precio de la harina
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